O Instituto Metrópole Digital (IMD/UFRN) firmou um acordo com o Ministério da Saúde para criar uma solução de Inteligência Artificial voltada à modernização da Ouvidoria-Geral do Sistema Único de Saúde (SUS). O projeto, batizado de OuvidorSUS.IA, promete agilizar o atendimento à população e transformar manifestações em dados estratégicos para a gestão pública.
O acordo foi oficializado por meio de um Termo de Execução Descentralizada (TED), que prevê investimentos de R$ 5,2 milhões e prazo de entrega de até 24 meses, além de seis meses adicionais para a transferência de tecnologia. Nesse período, a equipe do IMD também capacitará técnicos do Ministério da Saúde, garantindo a continuidade da manutenção e a evolução da ferramenta.
Segundo o professor Elias Jacob Neto, coordenador do projeto ao lado da docente Iris Pimenta, o desenvolvimento reunirá 21 colaboradores, entre pesquisadores de diferentes regiões do país e alunos da UFRN.
“A ideia é transformar dados que hoje estão dispersos e pouco aproveitados em informações acionáveis, capazes de orientar políticas públicas. Com a IA, será possível identificar, por exemplo, em quais regiões há maior falta de medicamentos ou onde estão concentrados os relatos de surtos de dengue”, explicou Jacob.
Como vai funcionar o OuvidorSUS.IA
O projeto terá duas frentes principais:
- Otimização do atendimento: vai automatizar a recepção e classificação das solicitações, utilizando análise semântica para identificar demandas repetidas e elaborar respostas padronizadas de forma mais rápida. Um chatbot interno apoiará a triagem inicial, integrando sistemas já existentes como o FalaBR e o OuvidorSUS.
- Capacidade analítica ampliada: usará Inteligência Artificial para extrair informações relevantes dos dados, aplicar análise de sentimentos e medir a satisfação dos usuários. A ferramenta também gerará dashboards e relatórios dinâmicos, facilitando o monitoramento de demandas e o planejamento de políticas públicas.
Redução de prazos e ganho estratégico
Atualmente, manifestações à ouvidoria do SUS — como reclamações, denúncias e pedidos de informação — são tratadas manualmente. Em 2024, foram quase 5 mil solicitações de acesso à informação, com tempo médio de resposta de 22 dias. A expectativa é que a nova solução reduza significativamente esse prazo, além de padronizar respostas e ampliar a capacidade de atendimento, mantendo a qualidade exigida pela Lei de Acesso à Informação.
Outro diferencial será a geração de conhecimento estratégico a partir das próprias manifestações da população, permitindo ao governo identificar padrões, antecipar problemas e atuar de forma mais eficiente em escala nacional.
O OuvidorSUS.IA integra o programa Metrópole IA 360, que reúne diversas iniciativas de pesquisa, desenvolvimento e inovação em Inteligência Artificial no IMD. O desenvolvimento seguirá práticas ágeis, com foco no usuário, testes piloto e integração contínua aos sistemas já em uso pelo Ministério da Saúde.
Fonte: IMD/UFRN
